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浙江零跑科技股份有限公司校招-大模型算法工程师(J15242)招聘面试题库及答案解析完整版

原创 港、澳、台商投资企业

请用微信扫一扫 2025-08-01 02:18 {{clickNum}}

答案解析
  1. 请先做个简单的自我介绍?重点介绍一下自己的相关经历。
  2. 你最近5年的职业规划是什么,能否详细的谈一下?
  3. 你应聘这个岗位的优势是什么?劣势是什么?(各说三点)
  4. 为什么选择应聘我们公司?
  5. 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解?
  6. 你期望的薪酬是多少?
  7. 对于预训练AI大模型的研发,你有哪些初步的想法或思路?
  8. 请说说你对以大语言模型为核心的多模态感知与交互算法开发的理解和认识?
  9. 在搭建系统级AI大模型平台时,你觉得需要重点关注哪些方面?
  10. 你打算如何探索机器学习领域的新技术,并进行技术融合呢?
  11. 假设让你负责预训练AI大模型的微调,你会从哪些方面入手开展工作?
  12. 对于大语言模型为核心的多模态感知与交互算法开发,你有过相关的学习或实践吗?
  13. 在参与搭建系统级AI大模型平台时,你如何考虑提供Prompt及LoRA/MoRA定制能力?
  14. 你觉得探索机器学习领域新技术时,与其他领域技术融合的难点可能有哪些?
  15. 请阐述你对端侧部署预训练AI大模型的理解及相关想法?
  16. 针对以大语言模型为核心的多模态感知与交互,你有哪些创新的算法开发思路?
  17. 在搭建系统级AI大模型平台过程中,你会如何保障平台的稳定性和性能?
  18. 你计划怎样去探索机器学习领域新技术并撰写相关论文、专利?
  19. 当进行预训练AI大模型研发时,你会如何选择合适的模型架构?
  20. 对于大语言模型为核心的多模态感知与交互算法开发,你了解哪些常用的技术手段?
  21. 在搭建系统级AI大模型平台时,如何考虑与现有系统的兼容性?
  22. 你认为探索机器学习领域新技术并与其他领域融合时,需要具备哪些知识储备?
  23. 请讲讲你对端侧部署预训练AI大模型时性能优化的看法?
  24. 针对以大语言模型为核心的多模态感知与交互,你有哪些优化算法的想法?
  25. 在搭建系统级AI大模型平台中,如何确保Prompt及LoRA/MoRA定制能力的高效性?
  26. 你打算如何通过探索机器学习领域新技术来提升自身在该岗位的竞争力?
  27. 当进行预训练AI大模型微调时,如何选择合适的微调数据?
  28. 对于大语言模型为核心的多模态感知与交互算法开发,你有哪些改进现有算法的思路?
  29. 在搭建系统级AI大模型平台时,怎样考虑平台的可扩展性?
  30. 你觉得探索机器学习领域新技术并撰写论文、专利需要注意哪些要点?
  31. 请谈谈你对端侧部署预训练AI大模型时资源占用情况的关注及应对措施?
  32. 针对以大语言模型为核心的多模态感知与交互,你了解哪些前沿的研究方向?
  33. 在搭建系统级AI大模型平台过程中,如何进行风险评估与控制?
  34. 你计划怎样利用探索机器学习领域新技术来推动岗位相关工作的进展?
  35. 当进行预训练AI大模型研发时,如何保证模型的准确性和可靠性?
  36. 对于大语言模型为核心的多模态感知与交互算法开发,你有哪些实际应用场景的思考?
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