阿里巴巴（中国）有限公司阿里控股-高级算法工程师-大模型应用/数据洞察招聘面试题库及答案解析完整版
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- 请先做个简单的自我介绍？重点介绍一下自己的相关经历。
- 你最近5年的职业规划是什么，能否详细的谈一下？
- 你应聘这个岗位的优势是什么？劣势是什么？（各说三点）
- 为什么选择应聘我们公司？
- 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解？
- 你期望的薪酬是多少?
- 请谈谈你在大模型相关技术方面有哪些具体的实践经验？
- 对于生成式大模型在商业智能场景的落地应用，你有哪些初步的思路或想法？
- 如何利用大规模互联网和业务数据构建高质量训练数据，你有什么具体的方法或策略？
- 当研究基于通用预训练模型注入领域知识时，你会考虑哪些关键因素来保证工业级的可控性和稳定性？
- 请阐述你对大模型训练、优化和应用技术中预训练环节的理解和相关经验？
- 你在指令微调方面有过哪些探索或实践？遇到过哪些挑战及如何解决的？
- 谈谈你对RLHF（强化学习从人类反馈）的认识，以及你在这方面的工作或研究情况？
- 对于工具学习在大模型中的应用，你有怎样的思考和相关经验？
- 请分享你跟踪大模型领域前沿进展的方式和最近关注的热点方向？
- 当进行各类技术方案探索和学术研究时，你通常采用怎样的流程和方法？
- 你在运用PyTorch或TensorFlow等主流机器学习框架时，有哪些优化性能或解决问题的经验？
- 如何看待大模型在异常检测业务场景中的适配，你有什么独特的见解？
- 在诊断归因业务场景下，基于大模型你会设计怎样的方案来实现工业级的效果？
- 对于数据问答业务场景，利用大模型你有哪些具体的构建思路？
- 请举例说明你在数据挖掘过程中是如何低成本构建高质量训练数据的？
- 当面对大模型训练中的大规模数据处理时，你有哪些高效的处理策略？
- 你对Deepspeed和Megatron-LM等分布式训练框架有多少了解，能否谈谈你在分布式训练调优上的经验？
- 如果参与到大模型的工业级落地项目中，你会从哪些方面确保项目的可控性和稳定性？
- 对于大模型在商业智能场景的进一步拓展，你有哪些长期的规划和设想？
- 请说说你在研究基于通用预训练模型注入领域知识时，如何平衡通用性和领域适配性？
- 在大模型的训练和应用过程中，你如何处理数据的隐私和安全问题？
- 当遇到大模型训练中的收敛问题时，你通常会采取哪些调试手段？
- 你对大模型在不同商业智能场景下的性能评估标准是怎样理解和制定的？
- 请分享你在相关学术研究或项目中，如何将理论知识应用到实际的大模型相关工作中的案例？
- 当需要对大模型进行指令微调时，你如何选择合适的指令数据来提升模型效果？
- 在RLHF环节中，如何确定人类反馈的标准和奖励机制来优化模型？
- 对于工具学习在大模型中的具体应用场景，你有哪些具体的案例或设想？
- 你如何跟踪和学习大模型领域的最新学术成果，并将其应用到实际工作中？
- 在大模型的应用过程中，如何处理模型的可解释性问题以满足商业智能场景的需求？
- 我的问题问完了，你还有什么问题想要问我的吗？
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