阿里巴巴（中国）有限公司阿里控股-高级算法工程师-消费者认知方向招聘面试题库及答案解析完整版
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- 请先做个简单的自我介绍？重点介绍一下自己的相关经历。
- 你最近5年的职业规划是什么，能否详细的谈一下？
- 你应聘这个岗位的优势是什么？劣势是什么？（各说三点）
- 为什么选择应聘我们公司？
- 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解？
- 你期望的薪酬是多少?
- 请谈谈你在基于大语言模型研发用户理解大模型方面有哪些实践探索？
- 对于探索大模型与强化学习融合架构构建消费者决策过程仿真推演系统，你有怎样的初步构想？
- 具体说说思维链（Chain-of-Thought）在你过往项目中是如何助力用户需求推理的？
- 终身学习（Continual Learning）技术你打算如何应用到消费者认知领域的模型迭代中？
- 详细讲讲你会如何去构建大模型驱动的消费者资产评估体系？
- 阐述一下你设想的幻觉检测（Hallucination Detection）模块具体实现步骤是怎样的？
- 说明价值观对齐（Value Alignment）在你认知里对消费者资产评估的重要意义体现在哪？
- 举例说明模型可解释性（XAI）技术怎样应用到资产质量归因分析里？
- 谈谈反事实推理（Counterfactual Reasoning）在量化资产贡献度时的操作思路？
- 孵化创新AI服务形态时，你觉得个性化对话设计需要着重考虑哪些关键因素？
- 场景化推理在下一代智能数据资产服务方式中，你觉得该如何更好地落地应用？
- 以你对PyTorch/TensorFlow的掌握，举个用它们完成算法项目的具体例子说说？
- 在应用概率图模型、倾向评分匹配、因果推断等技术方面，你有过什么研究尝试？
- 针对模型可解释性/公平性方向，分享下你有哪些独特的研究见解或实践做法？
- 讲讲你在消费者认知领域进行样本/表征建设的具体方法和经验？
- 对于搜推广领域的个性化排序、转化率预估，说说你有什么技术层面的思路？
- 深入谈谈你对NLP、LLM、KG、CV等前沿技术发展的独特看法和见解？
- 有没有相关领域顶会及期刊论文发表经历？可以分享下相关情况不？
- 良好的数据敏感性及数理逻辑能力对你开展算法工作有哪些实际助力？
- 你打算如何持续保持对前沿算法的热情与好奇心并运用到工作中？
- 当遇到工作中的问题时，你一般是怎样展现创新精神去解决的？
- 在团队协作执行任务时，你通常采用什么方式确保沟通有效和任务落实？
- 若大模型在消费者认知应用中出现偏差，你会从哪些方面去排查和解决？
- 怎样保证消费者决策过程仿真推演系统具有足够的准确性和可靠性？
- 构建消费者资产评估体系时，面对不同维度数据融合问题你会怎么处理？
- 如何进一步提升幻觉检测模块的检测精准度，有什么具体计划不？
- 在价值观对齐方面，你有什么具体措施来确保模型与消费者价值观高度契合？
- 模型可解释性分析中，如何避免因过度简化而产生偏差，有什么方法？
- 反事实推理在资产贡献度量化时，怎样保证推理过程的合理性和科学性？
- 我的问题问完了，你还有什么问题想要问我的吗？
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