应届生/实习生版本

1. 请先做个简单的自我介绍？重点介绍一下自己的相关经历。
2. 你最近5年的职业规划是什么，能否详细的谈一下？
3. 你应聘这个岗位的优势是什么？劣势是什么？（各说三点）
4. 为什么选择应聘我们公司？
5. 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解？
6. 你期望的薪酬是多少?
7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程？为什么喜欢这一门？
8. 用三个词，总结一下这几年自己大学的经历？
9. 大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否谈一谈？
10. 平时有什么兴趣爱好？有什么特长吗？
11. 请谈谈你对AIGC基础算法和服务平台搭建的理解？
12. 你了解哪些基础LLM大模型中间层建设相关的技术？
13. 对于数据的定义和收集能力，你有什么想法和思路？
14. 模型调优的算法机制和流程你有过相关研究或思考吗？
15. 如何搭建有效的对话聊天逻辑和上下文理解能力？
16. 面向应用的针对性建模和调优机制你会从哪些方面入手？
17. 说说你对基于diffusion model开源生态进行文-图交互式生成的认识？
18. 数字人相关技术的研发需要具备哪些知识和技能？
19. 你熟悉哪些常见的分布式编程范式？能举例说明吗？
20. 对于分布式系统与机器学习相结合，你有哪些理论和实践基础？
21. 请分享一下你在C/C++和python编码方面的具体经验？
22. 你对MPI/CUDA等高性能计算框架有多少了解？用过哪些相关项目？
23. 如果让你参与AIGC基础算法和服务平台搭建，你会从哪里开始入手？
24. 当在中间层建设遇到数据定义和收集难题时，你会怎么解决？
25. 如何保证搭建的对话聊天逻辑在实际应用中稳定且高效？
26. 在面向应用建模调优时，如何平衡不同应用场景的需求？
27. 基于diffusion model进行文-图生成时，可能会遇到哪些技术挑战？
28. 数字人技术研发中，你认为最关键的环节是什么？
29. 你觉得分布式系统与机器学习结合在AIGC中有哪些应用场景？
30. 对于提升模型调优的效率，你有什么创新的想法？
31. 当需要对对话聊天逻辑进行优化时，你会采用哪些具体方法？
32. 在文-图交互式生成中，如何保障生成结果的质量？
33. 数字人技术研发中，如何实现更好的逼真效果？
34. 你在学习计算机专业知识过程中，有没有遇到过印象深刻的难题及解决方法？
35. 假设现在有一个AIGC项目需要你参与，你会如何快速融入团队开展工作？
36. 我的问题问完了，你还有什么问题想要问我的吗？